오늘은 IBM의 왓슨X에 대해 간략히 알아보고자 합니다.
왓슨X의 플랫폼 구성요소는 크게 3가지로 나눠집니다.
1.왓슨 X. AI: 파운데이션 모델 제공하는 AI 개발 스튜디오
2.왓슨 X. 데이터: 데이터 분석, AI 워크로드에 최적화된 데이터 저장소
3.왓슨 X. 거버넌스: 신뢰할 수 있는 AI 위한 데이터 AI 거버넌스 툴킷
여기서 파운데이션 모델은 라벨링되지 않은 방대한 양의 데이터를 사전에 학습한 AI 모델을 뜻합니다.
IBM의 전략은 기업이 이런 파운데이션 모델을 활용해 비즈니스를 위한 AI를 쉽게 구축하도록 하는 것입니다.
파운데이션 모델을 활용하면 라벨링 데이터를 이전보다 10~100배 적게 사용해 쉽게 적용할 수 있습니다.
IBM은 허깅 페이스와 협력해 수천 개의 오픈소스 파운데이션 모델과 데이터 세트도 제공합니다.
각각의 고객 비지니스에 가장 적합합 모델과 아키텍처를 활용할 수 있도록 개방형 생태계를 구축하려는 접근 방식입니다.
