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[AI 트레이닝 센터][1회] 인공지능 챗봇 응용 I

지난 시간까지 제공된 코드로 서버-클라이언트 기반의 인공지능 챗봇 테스트를 진행해 보았습니다. 이젠 프레임워크는 그대로 두고 다음 4가지를 커스텀하면서 인공지능 챗봇에 대해서 좀 더 이해해 보도록 하겠습니다. 1) 도메인 변경 기존

인공지능 챗봇 실전 개발

[AI 트레이닝 센터][1회] 6부. 인공지능 챗봇 실전 개발 II

실습에 앞서 Chatbot4Univ 커스텀 개발 실습을 위해서는 딥러닝 환경 구축이 필수입니다(GPU 그래픽 카드 드라이버 / CUDA / cuDNN 필수 설치) 윈도우 PC 이건 / 리눅스 서버 이건 실습을 위해서는 필수임!

인공지능 챗봇 실전 개발

[AI 트레이닝 센터][1회] 5부. 인공지능 챗봇 실전 개발 I

이번에는 인공지능 챗봇 실전 개발을 다룹니다.   목차는 다음과 같습니다.   실습에 앞서 Chatbot4Univ 커스텀 개발 실습을 위해서는 딥러닝 환경 구축이 필수입니다(GPU 그래픽 카드 드라이버 / CUDA / cuDNN 필수

인공지능 챗봇 실전 개발

[AI 트레이닝 센터][1회] 3부. 텍스트 전처리 실습

텍스트 전처리 실습 파트는 원래 2부에 포함되어 있었는데, 직접 실습을 해 보니 3시간 만으로는 도저히 부족하여 이를 3부에서 진행하게 되었습니다. 3부에서 진행할 내용은 다음과 같습니다.     3부 1. 텍스트

[AI 트레이닝 센터][1회] 2부 후기

2부 1. 파이썬 개발 환경 구축 (윈도우) 파이썬을 전혀 설치 하지 않은 윈도우가 설치된 노트북에서 실습을 진행해도 큰 문제 없이 잘 진행되었습니다. 약 1시간 정도 소요된 것 같네요 2부 2.

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Ubuntu 20.04에 MySQL 5.7 설치
비씨티원 인공지능 서비스 플랫폼 BAP(Bctone AI service Platform)의 설치 환경은 공식적으로 Ubuntu 18.04와 MySQL 버전 5.7 입니다. 최근 Ubuntu...
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