Openai product 파인튜닝 결과 기록

첫번째 (user => content:”제품정보”, assistant=>content:””) 두번째 (user => content:”제품정보”, assistant=>content:”제품정보”) 세번째 (user=>content:”추천해주세요”, assistant=>content:”제품정보”) 네번째 (user=>content:”제품명”, assistant=>content:”제품정보”) 마지막으로 모든 제품 + 사용자 질문 을 언어모델로 전송 후 추천을 받는 방법 모든

Bct ai Chatbot 추천기능 (파인콘)

https://snco2023.mycafe24.com/ bizhomepass.kr 파인콘 + Openai 언어모델 파인콘 과 언어모델을 사용하는 방법입니다. 방식은 다음과 같습니다. 우선 파인콘 데이터에 상품 정보를 입력합니다. 워드프레스 게시물 작성 후 위 버튼 Instant Embedding을 클릭하면 해당

Bct ai Chatbot PromptBase

프롬프트 동작 방식 우선 프롬프트를 작성하고 Generate버튼을 누르면 작성한 폼데이터를 서버로 전송합니다. 서버는 폼데이터를 전달 받고 bctai_stream메서드를 찾아서 실행시킵니다. bctai_stream메서드에서는 openai api로 클라이언트에서 받은 데이터와 함께 스트리밍 방식으로 요청하게 됩니다.

BCT AI Chatbot TTS chart

기존에 있던 bct ai chatbot 플러그인 / audio / logs 에 있는 로그는 bct ai chatbot 플러그인 / audio / Audio Converter에서 변경한 log기록만 기록됩니다. 그래서 추가로 데이터 테이블을 만들고

IBM 왓슨X의 플랫폼 구성요소

오늘은 IBM의 왓슨X에 대해 간략히 알아보고자 합니다. 왓슨X의 플랫폼 구성요소는 크게 3가지로 나눠집니다. 1.왓슨 X. AI: 파운데이션 모델 제공하는 AI 개발 스튜디오 2.왓슨 X. 데이터: 데이터 분석, AI 워크로드에 최적화된

온프레미스(On-premises)와 클라우드(Cloud)차이

기업의 입장에서는 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하고, 가공 및 수정, 저장하는 방식이 중요한 요소 중 하나입니다. 오늘은 데이터를 처리할 때 가장 많이 논의되는 온프레미스(On-premises)와 클라우드(Cloud)에 대해 알아보겠습니다 온프레미스(On-premises) 온프레미스는 기업이나

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