1. META LLM MSP

META LLM MSP

META LLM MSP 시스템 개요

META LLM MSP(Meta LLM Managed Service Platform)는 다양한 LLM을 통합적으로 관리하고, 애플리케이션과 AI 모델 간의 효율적인 상호작용을 지원하는 중앙 관리 플랫폼입니다.

MVP 버전

다중 LLM을 통합 관리하는 MSP (Managed Service Provider) 시스템

  • 사용자 인증 및 권한 관리
  • 세션 및 프로젝트 관리
  • 통합 사용자 인터페이스
  • RAG 기반 지식베이스
  • 다중 LLM 관리
  • 시스템 모니터링 및 로깅

 

고도화 버전 1차

통합 LLM 인터페이스
with MCP

  • MCP
    (Model Context Protocol)
고도화 버전 2차

통합 LLM 인터페이스

  • AI 에이전트
  • 데이터 파이프라인

META LLM MSP 핵심 구성 요소

META LLM MSP 코어

  • 전체 시스템의 중앙 제어 및 조정
  • 사용자 인증 및 권한 관리
  • 세션 및 프로젝트 관리
  • 시스템 모니터링 및 로깅

통합 사용자 인터페이스

  • 단일 인터페이스를 통한 모든 기능 접근
  • 프로젝트/에이전트 생성 및 관리
  • 대화 기반 상호작용
  • 파일 및 지식베이스 관리

RAG 기반 지식베이스

  • 문서 및 파일 벡터화 저장
  • 의미 기반 검색
  • 컨텍스트 증강 처리
  • 관련성 순위화 알고리즘

다중 LLM 관리

  • 다양한 AI 모델 통합 관리
  • 요청에 최적화된 모델 자동 선택
  • 비용 및 성능 최적화
  • 공통 인터페이스를 통한 표준화된 API 연동

AI 에이전트 시스템

  • 목표 지향적 자율 작업 수행
  • 다양한 도구 활용 능력
  • 작업 계획 수립 및 실행
  • 복잡한 요청의 단계별 분해 처리

데이터 처리 인터페이스

  • 다양한 데이터 소스 연결
  • 데이터 전처리 및 변환
  • 파일 형식 변환 및 최적화
  • 외부 저장소 연동 (Google Drive, GitHub 등)

MCP 연동 서비스

  • Model Context Protocol 구현
  • 외부 애플리케이션과의 통신 관리
  • 플러그인 자동 업데이트 및 배포
  • 컨텍스트 캡처 및 최적화

데이터 흐름

  1. 사용자는 통합 인터페이스를 통해 시스템과 상호작용
  2. 업로드된 파일과 컨텍스트는 벡터 데이터베이스에 저장
  3. 사용자 요청은 최적의 LLM으로 라우팅되어 처리
  4. 세션 관리 시스템은 모든 상호작용 기록을 유지하고 관리
  5. AI에이전트는 필요에 따라 외부 도구를 활용하여 복잡한 작업 수행
  6. MCP 연동 서비스는 외부 애플리케이션(유니티, 블렌더 등)과 양방향 통신


META LLM MSP는 이러한 구성 요소들을 유기적으로 통합하여, 사용자에게는 단순하고 직관적인 인터페이스를 제공하면서도 백엔드에서는 복잡한 AI 기능과 외부 애플리케이션 연동을 효율적으로 관리합니다.

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