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현재 워드프레스 플러그인 개발 버전: BCT AI Chatbot v0.4.0 챗봇 지식베이스를 벡터(vector)로 변환하는데 사용되는 Pinecone 서비스 부분의 수정이 있었습니다. 수정 전 : Pinecone Environment -> API 코드 입력 수정 후: Pinecone Environment -> 자신이 속한 환경
다음과 같이 노무 분야 데이터를 파인튜닝 시 필요한 jsonl 파일 형태로 50여개 만들었습니다. AI 트레이닝 센터의 내부 솔루션을 통해 업로드 한 결과는 다음과 같습니다. 다음으로 파인-튜닝을 진행합니다. 앗 이런, 파인 튜닝 시 에러가 떴네요. 확인해 보니
ChatGPT와 Pinecone(Vector DB)과 연동하여 워드프레스 기반으로 AI챗봇을 구성할 경우 답변 제공 시 기본 post 타입으로 질문/답변을 제공할 수 있는데, 그 외 커스텀 데이터에 대한 답변 제공 시 임의의 타입을 새로 추가해야 합니다. 다음은 커스텀 타입의 한
현재 BCT AI Chatbot 메뉴는 다음과 같이 총 4개 서브 메뉴로 구성되었습니다. 메뉴는 Settings, Embeddings, AI Training, Chatbot으로 구성되어 있습니다. Chatbot 에는 챗봇 설정을 위한 Chat, Logs, Settings의 3개 탭이 있습니다. 각각에 대한 설명은 추후 진행하겠습니다.
챗봇 테스트를 해 보겠습니다. 기본 정보는 다음과 같습니다. 임베딩(Embedding): 노무 관련 약 2백여개의 질문/답변과 약 1천여개 단어사전 임베딩AI모델(Model): 현재는 GPT-3.5-turbo / GPT3기반 커스텀 AI모델답변 방법(Content aware): embedding 과 embedding + OpenAI chat/completions API 답변 테스트
데이터셋을 fine-tune 하고 난 다음, 새 모델을 챗봇에 장착하여 사용자 입력을 받을 때 다음과 같은 에러가 나는 경우가 있습니다. 아무래도 챗봇 입력 메시지 외 입력 메시지 앞뒤 (눈에 보이지는 않지만) 군더더기 텍스트 때문인 게 아닐까 강하게
이번에는 Cancel fine-tune 에 대해서 살펴 보겠습니다. Fine-tunes란 Manage fine-tuning jobs to tailor a model to your specific training data. Cancel fine-tune Path parameters fine_tune_id (string / 필수) The ID of the fine-tune job to cancel
정의 Files are used to upload documents that can be used with features like Fine-tuning. API 총 5개 API가 있고, 이번에는 Retrieve file content 살펴 보겠습니다. List files / Upload file / Delete file / Retrieve
정의 Files are used to upload documents that can be used with features like Fine-tuning. API 총 5개 API가 있습니다. List files / Upload file / Delete file / Retrieve file / Retrieve file content 이
정의 Given a list of messages describing a conversation, the model will return a response. Create chat completion POST https://api.openai.com/v1/chat/completionsCreates a model response for the given chat conversation. Request body model (string / 필수) ID of
이번에는 Retrieve fine-tune 에 대해서 살펴 보겠습니다 (2) Retrieve fine-tune 제목 내용 설명 Request GET https://api.openai.com/v1/fine-tunes/{fine_tune_id} Gets info about the fine-tune job. Parameters fint_tune_id (string / 필수) The ID of the fine-tune job Request 샘플과 response
지난 글에서 OpenAI API 중 Embeddings와 Files에 대해 알아 보았고, 이 글에서는 Fine-tunes에 대해 살펴 보겠습니다. Fine-tunes API는 다음과 같이 총 6개 있습니다. (1) Create fine-tune Request POST https://api.openai.com/v1/fine-tunes Request body training_file (string / 필수) The
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