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첫번째 (user => content:”제품정보”, assistant=>content:””) 두번째 (user => content:”제품정보”, assistant=>content:”제품정보”) 세번째 (user=>content:”추천해주세요”, assistant=>content:”제품정보”) 네번째 (user=>content:”제품명”, assistant=>content:”제품정보”) 마지막으로 모든 제품 + 사용자 질문 을 언어모델로 전송 후 추천을 받는 방법 모든
https://snco2023.mycafe24.com/ bizhomepass.kr 파인콘 + Openai 언어모델 파인콘 과 언어모델을 사용하는 방법입니다. 방식은 다음과 같습니다. 우선 파인콘 데이터에 상품 정보를 입력합니다. 워드프레스 게시물 작성 후 위 버튼 Instant Embedding을 클릭하면 해당
프롬프트 동작 방식 우선 프롬프트를 작성하고 Generate버튼을 누르면 작성한 폼데이터를 서버로 전송합니다. 서버는 폼데이터를 전달 받고 bctai_stream메서드를 찾아서 실행시킵니다. bctai_stream메서드에서는 openai api로 클라이언트에서 받은 데이터와 함께 스트리밍 방식으로 요청하게 됩니다.
기존에 있던 bct ai chatbot 플러그인 / audio / logs 에 있는 로그는 bct ai chatbot 플러그인 / audio / Audio Converter에서 변경한 log기록만 기록됩니다. 그래서 추가로 데이터 테이블을 만들고
챗봇에 채팅을 치면 채팅에 입력한 문자가 Chat.js파일에 FormData();에 저장되며, ajax요청을 보내게 된다. 요청된 데이터에는 api사용시 필요한 파라미터들이 입력되어있습니다. ajax요청으로 전송된 데이터는 바로 OpenAI주소로 바로 요청되지 않고, bciai_chat.php파일로 전송되어 받습니다. 받은
해당 홈페이지는 자바기반 Maven 프로젝트입니다. Dependency추가 (의존성 추가) pom.xml파일에 mybatis dependency를 추가합니다. interface Mapper작성 Mybatis에서 mapper란, 데이터베이스와 자바 객체 간의 매핑을 정의한 XML 파일이나 인터페이스를 가리킵니다. MyBatis는 SQL 쿼리를 실행하고
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