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지난 시간까지 제공된 코드로 서버-클라이언트 기반의 인공지능 챗봇 테스트를 진행해 보았습니다. 이젠 프레임워크는 그대로 두고 다음 4가지를 커스텀하면서 인공지능 챗봇에 대해서 좀 더 이해해 보도록 하겠습니다. 1) 도메인 변경 기존 도메인은 학사 정보이고, 응용에서는 노무 데이터
make BCT는 개발중인 BCT AI Chatbot 테스트 베드 사이트 입니다.
생성형 AI로 만든 이미지 인공지능, 클라우드, 워드프레스와 관련된 많은 수의 콘텐츠가 쌓였다면 이 콘텐츠를 사용자 질문에 대한 답변을 제공하기 위한 임베딩 처리를 진행해 보겠습니다. 참고로 BCT AI Chatbot은 워드프레스의 기본 타입인 Posts, Pages, Products 뿐만 아니라
1. 워드프레스 플러그인 업로드 및 활성화 2. Open AI 설정 Settings > AI Engine에서 OpenAI Key 입력 3. Vector DB Pinecone API 설정 Embeddings > Settings >
BCT AI Chatbot에 다음과 같은 스타일, 기능, 오류 등을 수정 및 적용하고, v0.5.0 버전으로 버전업 하였습니다. 생성형 AI로 만든 이미지 BCT AI Chatbot 개발 진행 상황은 다음 링크에서 자세히 확인할 수 있습니다. BCT AI Chatbot Q&A
워드프레스 웹사이트 개발 업체에서 인공지능 전문 기업으로 성장해 가면서 2023년 운영중인 자사 블로그(makebct)에 인공지능 솔루션 개발, 인공지능 교육, 인공지능 컨설팅과 관련한 포스팅을 작성해 오고 있습니다. 이로 인해 사이트 최근 유입자 수가 늘어나면서 디자인 변경 필요성이 생겨
워드프레스에 탑재되는 BCT AI Chatbot 출시를 위한 내부 테스트 진행 중에 있습니다. 내부 테스트 피드백은 하단 링크에서 진행 중입니다. 현재 고려하고 있는 BCT AI Chatbot 대상은 수출 기업이거나, 홈페이지에 콘텐츠가 많은 기업이 1차 대상이 될
비씨티원 인공지능 서비스 플랫폼 BAP(Bctone AI service Platform)의 설치 환경은 공식적으로 Ubuntu 18.04와 MySQL 버전 5.7 입니다. 최근 Ubuntu 18.04 LST 지원 종료로 인해 일부 클라우드에서는 Ubuntu 18.04 이미지를 사용할 수가 없어 부득이 하게 Ubuntu 20.04
Ubuntu 배포판 버전에 따라 MySQL 버전이 달라서 때때로 MySQL을 재설치 해야 할 때가 있는데, 이 때 제대로 설치하지 않으면 패키지 충돌로 인해서 MySQL이 올바르게 설치되지 않을 때가 있다. 그래서 MySQL 패키지를 관련 라이브러리까지 모두 삭제해야 할
실습에 앞서 Chatbot4Univ 커스텀 개발 실습을 위해서는 딥러닝 환경 구축이 필수입니다(GPU 그래픽 카드 드라이버 / CUDA / cuDNN 필수 설치) 윈도우 PC 이건 / 리눅스 서버 이건 실습을 위해서는 필수임! 6. 인공지능 챗봇 실전
비씨티원(BCTONE)은 Open AI의 ChatGPT, Whisper, DallE 등 다양한 초거대 모델을 이용하여 응용 서비스를 개발 중에 있습니다. ChatGPT 언어 모델을 활용한 텍스트 기반의 인공지능 챗봇을 한창 개발 중에 있고, 향후 Whisper와 연동된 음성 기능도 추가할 계획 중에
1. python 설치 2. python3 확인 3. python 명령어 실행 시 python 3.8로 연결 4. python 확인 5. Python 가상 환경 설정 6. app.py 실행 7. Mecab 설치 (1) 공식문서 명령어 하지만 여전히 NameError: name ‘Tagger’
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