4부 내용은 파이썬 기반으로 API 서비스 구축 시 필요한 내용을 다루게 됩니다.
4부 1. REST 관련 개념
(1) API 개념
(2) REST 개념
(3) REST API 개념
(4) RESTful 개념
4부 2. Flask
(1) Flask란
(2) Flask 주요 특징
(3) Flask 개발 환경 준비
(4) Flask 프로젝트 생성
(5) PyCharm 설치 및 활용
(6) 웹화면에 ‘Hello, World!’ 출력
(7) 간단한 웹페이지 실습
4부 3. 노무 챗봇 app.py
4부 4. KoChat : 한국어 전용 챗봇 개발 프레임워크
시간 안에 위 내용을 마무리 한다면 인공지능 챗봇 개발도 다룰 예정입니다.
3 Responses
gpu 사용 가능한 데스크탑에서 환경 구축을 진행해보는데, 초반부밖에 안되는 텐서플로우 설치가 안돼서 문의드립니다.
에러 메시지는 아래처럼 뜨는데, 힌트를 따라 들어가도 내용을 따라할 수가 없어서 우선 멈췄는데, 바젤, cudnn, 쿠다를 먼저 설치해도 상관 없을까요?
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: ‘C:\\Users\\규진\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python311\\site-packages\\tensorflow\\include\\external\\com_github_grpc_grpc\\src\\core\\ext\\filters\\client_channel\\lb_policy\\grpclb\\client_load_reporting_filter.h’
HINT: This error might have occurred since this system does not have Windows Long Path support enabled. You can find information on how to enable this at https://pip.pypa.io/warnings/enable-long-paths
현재 환경은 아래와 같습니다.
윈도우 10, ver.19045.3324
gpu 지포스 1080, 드라이버 버전 536.99
파이썬 3.11
bazel 방식으로 진행하셨나 보네요. bazel 방식은 제가 설명한 방식과는 다른 것이라 여러 변수가 있을 수 있습니다.
[AI 트레이닝 센터][1회] 2부. 파이썬 개발 환경 및 딥러닝 개발 환경 구축
이 부분을 다시 한 번 확인해 봐 주세요.
bazel 없이 설치 가능합니다.
설치 방식은 ppt를 보면서 따라한 것이고 바젤은 안내된 참고 사이트에서 말이 나와서 같이 설치해야 되는줄 알았습니다. 필요 없는거면 건너뛰겠습니다. 답변 감사드립니다.