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[AI 트레이닝 센터][1회] 인공지능 챗봇 응용 I

지난 시간까지 제공된 코드로 서버-클라이언트 기반의 인공지능 챗봇 테스트를 진행해 보았습니다. 이젠 프레임워크는 그대로 두고 다음 4가지를 커스텀하면서 인공지능 챗봇에 대해서 좀 더 이해해 보도록 하겠습니다.

1) 도메인 변경

기존 도메인은 학사 정보이고, 응용에서는 노무 데이터 입니다. 도메인에 따라 달라지는 부분이 있는지 확인해 볼 수 있습니다.

2) 원본 데이터 사이즈

기존에는 테스트 목적이었기 때문에 원본 데이터를 small 스케일로 했다면 응용에서는 large 스케일의 원본 데이터를 사용해 보도록 하겠습니다. 원본 데이터 사이즈에 따라 달라지는 부분이 있는지 확인해 볼 수 있습니다.

3) 의도 분류

기존에는 분류 개수가 3개인데, 지금은 분류 개수가 4개이고, 각 분류에 따라 체크되는 단어 개수도 늘어나게 됩니다. 이들에 따라서 달라지는 부분이 있는지 확인해 볼 수 있습니다.

4) 사용자 데이터

기존 사용자 단어 및 사용자 Q&A 가 달라집니다. 사용자가 생성해야 되는 부분이라서 노력이 추가로 발생되는 부분입니다. 특히 사용자 Q&A 개수가 얼마나 되는지에 따라 수고스러운 작업이 될 수 있습니다.

이 작업을 진행해 보면서 지금까지 해 온 각 내용을 다시 복습해 볼 수 있기를 기대합니다.

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