챗봇 테스트를 해 보겠습니다. 기본 정보는 다음과 같습니다.

임베딩(Embedding): 노무 관련 약 2백여개의 질문/답변과 약 1천여개 단어사전 임베딩
AI모델(Model): 현재는 GPT-3.5-turbo / GPT3기반 커스텀 AI모델
답변 방법(Content aware): embedding 과 embedding + OpenAI chat/completions API 답변

테스트 시나리오는 다음의 4가지 입니다.

(1) AI챗봇: 노무데이터-GPT모델-embedding 답변버전

데이터는 노무분야, 모델은 GPT-3.5-turbo, 답변은 단순 embedding이 장착된 버전입니다.

(2) AI챗봇: 노무데이터-GPT모델-embedding+AI답변버전

데이터는 노무분야, 모델은 GPT-3.5-turbo, 답변은 embedding + OpenAI chat/completions API 장착된 버전입니다.

(3) AI챗봇: 노무데이터-커스텀AI모델-embedding답변버전

데이터는 노무분야, 모델은 GPT3 기반으로 학습된 커스텀 버전, 답변은 단순 embedding이 장착된 버전입니다.

(4) AI챗봇: 노무데이터-커스텀AI모델-embedding+AI 답변버전

데이터는 노무분야, 모델은 GPT3 기반으로 학습된 커스텀 버전, 답변은 embedding + OpenAI chat/completions API 장착된 버전입니다.