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Python 작업 중 사용자 모듈 작성했는데, 이상하게 모듈을 불러오지 못하는 다음과 같은 에러가 발생하는 경우가 있습니다. 이와 같은 에러가 날 경우, 대부분 경로를 인식하지 못해서 발생되는 경우가 많고, 이를 해결하려면
시스템 환경 에러 발생 Tensorflow 2.8.0 버전 설치, CUDA 11.6, cuDNN 8.4 버전 설치하여 GPU로 학습 실행 시 다음 에러 발생함 I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:368] Loaded cuDNN version 8400Could not locate zlibwapi.dll.
Ubuntu 22.04 리포지토리에 포함된 Node.js 버전은 이전 TLS 버전인 v12.22.9입니다. 여러 이유로 인해 node 버전을 v14 이상으로 업그레이드 할 필요가 있는데, 다양한 시도 중 가장 무난한 방법을 정리하면 다음과 같습니다.
WSL2/Ubuntu 환경에서 Python 버전별로 가상환경을 만드는 방법 중 그나마 Anaconda 방법이 좋은 것 같네요. 설치 방법은 간단합니다. 1. apt update 사용자 계정으로 Ubuntu 접속 후 다음 명령어 입력합니다. 2. curl
WSL2 Ubuntu에서 Jupyter notebook(Jupyter Lab) 설치는 다음과 같습니다. 단, 다음 명령어를 실행 할 때 문제가 됩니다. WSL2/Ubuntu에서 Jupyter notebook(Jupyter Lab)을 사용하기 위해 config 파일을 수정합니다. 다음과 같이 c.NotebookApp.open_browser 설정을 False를
Ubuntu 환경에서 파이썬 가상환경 사용 시 다음 2가지 사용 가능함 1. pipenv 이 방법은 많은 사람들이 추천하는 방식입니다. 파이썬에서 공식으로 권장하는 가상환경 모듈이라고 합니다. pipenv 설치 가상환경 생성/제거 가상환경 실행
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