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Chatbot창을 웹사이트 좌우에 배치하는 기능을 고려할 때는 Shortcode 기능이 필요하지 않았는데, chatbot창이 웹사이트의 메인에 배치되는 구성을 고민하다 보니 자연스럽게 shortcode 기능이 있어야 해서 이 기능을 v0.4.4 버전에 추가하게 되었습니다. 기존
2부 1. 파이썬 개발 환경 구축 (윈도우) 파이썬을 전혀 설치 하지 않은 윈도우가 설치된 노트북에서 실습을 진행해도 큰 문제 없이 잘 진행되었습니다. 약 1시간 정도 소요된 것 같네요 2부 2.
지난 인공지능 이론에 이어 2부부터는 실습을 진행하게 됩니다. 2부에서 진행하게 될 주요 내용은 다음과 같습니다. 2부 1. 파이썬 개발 환경 구축 (윈도우) (1) 아나콘다 및 가상환경 (2) 파이썬 패키지 관리
1부는 AI챗봇 개발 시 참고 되는 인공지능 주요 개념 을 다루고 있습니다. 주 내용은 다음과 같습니다. 1. AI챗봇 개발 개요 (일반적인) 인공지능 챗봇의 2가지 모델과 챗봇 프로세스에 대하여 설명합니다. 2.
AI 트레이닝 센터에서 준비하고 있는 인공지능 교육 중 일부를 파일럿 형태로 시작해 보려고 합니다. 이 교육은 인공지능 챗봇 개발에 관한 것인데, ChatGPT 같은 초거대 인공지능 API를 활용하는 것은 아니고, (ChatGPT
지난 글 “BCT AI Chatbot 개발 – 대규모 데이터 임베딩 처리 시 고려사항“에 이어 이번에는 대규모 데이터 학습 시 고려해야 할 부분을 다뤄보겠습니다. (5) jsonl 데이터를 ChatGPT 학습용 데이터셋으로
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