개의 글이 있습니다.
프롬프트 동작 방식 우선 프롬프트를 작성하고 Generate버튼을 누르면 작성한 폼데이터를 서버로 전송합니다. 서버는 폼데이터를 전달 받고 bctai_stream메서드를 찾아서 실행시킵니다. bctai_stream메서드에서는 openai api로 클라이언트에서 받은 데이터와 함께 스트리밍 방식으로 요청하게 됩니다. 위에 보이는 코드는 openai에게 요청할때 보내는
기존에 있던 bct ai chatbot 플러그인 / audio / logs 에 있는 로그는 bct ai chatbot 플러그인 / audio / Audio Converter에서 변경한 log기록만 기록됩니다. 그래서 추가로 데이터 테이블을 만들고 chatbot에서 TTS가 작동되면 테이블에 기록하도록 만들었습니다.
OpenAI’s GPT (generative pre-trained transformer) 모델이 업데이트 됨에 따라 BCT 대화형 AI 0.6.0 버전에서도 최신 모델인 gpt-3.5-turbo를 적용하게 되었습니다. gpt-3.5-turbo-0613 모델이 BCT 대화형 AI에 공식 적용됨에 따라 훈련 데이터 포맷이 기존 prompt-completion format 대신 chat-completion format
이번에는 Cancel fine-tune 에 대해서 살펴 보겠습니다. Fine-tunes란 Manage fine-tuning jobs to tailor a model to your specific training data. Cancel fine-tune Path parameters fine_tune_id (string / 필수) The ID of the fine-tune job to cancel
정의 Files are used to upload documents that can be used with features like Fine-tuning. API 총 5개 API가 있고, 이번에는 Retrieve file content 살펴 보겠습니다. List files / Upload file / Delete file / Retrieve
정의 Files are used to upload documents that can be used with features like Fine-tuning. API 총 5개 API가 있습니다. List files / Upload file / Delete file / Retrieve file / Retrieve file content 이
이번에는 Retrieve fine-tune 에 대해서 살펴 보겠습니다 (2) Retrieve fine-tune 제목 내용 설명 Request GET https://api.openai.com/v1/fine-tunes/{fine_tune_id} Gets info about the fine-tune job. Parameters fint_tune_id (string / 필수) The ID of the fine-tune job Request 샘플과 response
지난 글에서 OpenAI API 중 Embeddings와 Files에 대해 알아 보았고, 이 글에서는 Fine-tunes에 대해 살펴 보겠습니다. Fine-tunes API는 다음과 같이 총 6개 있습니다. (1) Create fine-tune Request POST https://api.openai.com/v1/fine-tunes Request body training_file (string / 필수) The
#AI #OpenAI #Chatbot #Cloud #BigData #Web #Design #WordPress #voucher
© BCT ONE Inc. + make BCT. All Rights Reserved.
