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BCT AI Chatbot

Web Speech API란 브라우저에서 제공하는 음성 인식 인터페이스입니다. 다음은 azfoundation사이트에 Web Speech API를 활용하여 STT서비스를 구현한 방식 입니다. 활성화 및 사용방법 우선 웹 스피치 api를 활용하기 위해 선언하고, 인터페이스가 인식해야하는 언어를 설정합니다. 그다음 레코딩이 버튼을 누르면

개발중인 BCT AI Chatbot을 v0.6.0으로 업데이트 하면서 GPT3.5를 기본 학습 모델로 채택하였습니다. 기능을 업그레이드 하고 나니 뭔가 세게 테스트해 보고 싶다는 생각이 들어 프로젝트 중인 업체 데이터 1만개를 학습 시켜 보았습니다. 데이터 형식은 다음과 같습니다. 데이터

BCT AI Chatbot 0.6 버전에서 기존 GPT3 기반의 Fine-tune 모델을 GPT3.5-turbo 모델로 업그레이드 하면서 Dataset에도 변화가 생겼습니다. 기존 jsonl 포맷인 prompt-completion 대신 chat-completion 을 따라야 하는데, 당연히 새로운 포맷의 chat-completion format을 다루기 위한 코드에도 변화가 생기게

초거대 인공지능 모델을 활용하여 웹사이트에 적용하는 BCT 대화형 AI 개발 버전 v0.6.0에서는 다음의 2가지 큰 변화가 적용되었습니다. 1. 선택 가능한 초거대 인공지능 모델: OpenAI, AzureAI BCT 대화형 AI v0.6.0 이전 버전에서는 OpenAI API만 적용되었다고 하면, v0.6.0

OpenAI’s GPT (generative pre-trained transformer) 모델이 업데이트 됨에 따라 BCT 대화형 AI 0.6.0 버전에서도 최신 모델인 gpt-3.5-turbo를 적용하게 되었습니다. gpt-3.5-turbo-0613 모델이 BCT 대화형 AI에 공식 적용됨에 따라 훈련 데이터 포맷이 기존 prompt-completion format 대신 chat-completion format

BCT AI Chatbot의 디폴트 스킨이 최종 확정 되었습니다. 시안은 다음과 같습니다. BCT AI Chatbot 관리자 화면에서 주요 부분의 색상을 커스텀할 수 있지만, 설치 시 기본 스킨이 필요하여 최종 선정된 스킨입니다. 향후 스킨 reset 기능이 추가되어야 할

BCT AI Chatbot v0.5.1 버전에서 워드프레스에서 Posts, Pages와 함께 기본 포스트 타입인 Product 타입의 임베딩 처리 기능이 추가되었습니다. 임베딩 대상은 하단과 같습니다. Product SKUProduct NameProduct DescriptionProduct Short DescriptionProduct URLProduct Regular PriceProduct Sale PriceTax StatusStock StatusCustom Product

make BCT는 개발중인 BCT AI Chatbot 테스트 베드 사이트 입니다.

생성형 AI로 만든 이미지 인공지능, 클라우드, 워드프레스와 관련된 많은 수의 콘텐츠가 쌓였다면 이 콘텐츠를 사용자 질문에 대한 답변을 제공하기 위한 임베딩 처리를 진행해 보겠습니다. 참고로 BCT AI Chatbot은 워드프레스의 기본 타입인 Posts, Pages, Products 뿐만 아니라

1. 워드프레스 플러그인 업로드 및 활성화 2. Open AI 설정 Settings > AI Engine에서 OpenAI Key 입력 3. Vector DB Pinecone API 설정 Embeddings > Settings >

BCT AI Chatbot에 다음과 같은 스타일, 기능, 오류 등을 수정 및 적용하고, v0.5.0 버전으로 버전업 하였습니다. 생성형 AI로 만든 이미지 BCT AI Chatbot 개발 진행 상황은 다음 링크에서 자세히 확인할 수 있습니다. BCT AI Chatbot Q&A

워드프레스에 탑재되는 BCT AI Chatbot 출시를 위한 내부 테스트 진행 중에 있습니다. 내부 테스트 피드백은 하단 링크에서 진행 중입니다.   현재 고려하고 있는 BCT AI Chatbot 대상은 수출 기업이거나, 홈페이지에 콘텐츠가 많은 기업이 1차 대상이 될

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