BCT AI Chatbot 프로젝트
[BCT AI Chatbot 프로젝트] 대규모 데이터 임베딩 처리 시 고려사항 (1)
Column이 15개 있는 14만여개의 해외 기업 데이터를 임베딩 및 트레이닝 하여 커스텀 모델을 생성한 다음 이 파인튜닝한 모델을 인공지능 챗봇에 장착하여 해외 기업 데이터에 관한 질문에 최적의 답변을 해 주는
#AI #OpenAI #Chatbot #Cloud #WordPress
Column이 15개 있는 14만여개의 해외 기업 데이터를 임베딩 및 트레이닝 하여 커스텀 모델을 생성한 다음 이 파인튜닝한 모델을 인공지능 챗봇에 장착하여 해외 기업 데이터에 관한 질문에 최적의 답변을 해 주는
현재 워드프레스 플러그인 개발 버전: BCT AI Chatbot v0.4.0 지식베이스(문장)를 vector로 변환 시 그 동안은 워드프레스 기본 타입인 post, page, 우커머스만 처리 가능 하였는데, 아무래도 다양한 요구사항을 반영하기에는 한계가 있어서
워드프레스에서 커스텀 포스트 타입과 커스텀 탁소노미를 기본으로 생성하고, 생성된 포스트 타입의 콘텐츠를 사용자로부터 입력하게 하고, 입력된 콘텐츠를 관리자 화면에서 관리하고 있습니다. 단, 이 때 커스텀 포스트 타입으로 생성된 콘텐츠는 wp_posts
#AI #OpenAI #Chatbot #Cloud #WordPress
copyright © BCT ONE Inc. + make BCT. All Rights Reserved.