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프롬프트 동작 방식 우선 프롬프트를 작성하고 Generate버튼을 누르면 작성한 폼데이터를 서버로 전송합니다. 서버는 폼데이터를 전달 받고 bctai_stream메서드를 찾아서 실행시킵니다. bctai_stream메서드에서는 openai api로 클라이언트에서 받은 데이터와 함께 스트리밍 방식으로 요청하게 됩니다. 위에 보이는 코드는 openai에게 요청할때 보내는
개발중인 BCT AI Chatbot을 v0.6.0으로 업데이트 하면서 GPT3.5를 기본 학습 모델로 채택하였습니다. 기능을 업그레이드 하고 나니 뭔가 세게 테스트해 보고 싶다는 생각이 들어 프로젝트 중인 업체 데이터 1만개를 학습 시켜 보았습니다. 데이터 형식은 다음과 같습니다. 데이터
초거대 인공지능 모델을 활용하여 웹사이트에 적용하는 BCT 대화형 AI 개발 버전 v0.6.0에서는 다음의 2가지 큰 변화가 적용되었습니다. 1. 선택 가능한 초거대 인공지능 모델: OpenAI, AzureAI BCT 대화형 AI v0.6.0 이전 버전에서는 OpenAI API만 적용되었다고 하면, v0.6.0
OpenAI’s GPT (generative pre-trained transformer) 모델이 업데이트 됨에 따라 BCT 대화형 AI 0.6.0 버전에서도 최신 모델인 gpt-3.5-turbo를 적용하게 되었습니다. gpt-3.5-turbo-0613 모델이 BCT 대화형 AI에 공식 적용됨에 따라 훈련 데이터 포맷이 기존 prompt-completion format 대신 chat-completion format
2022년 12월 chatGPT 출시 이후 생성형 AI 기술을 활용한 다양한 응용 서비스들이 나오고 있습니다. BCT ONE에서 개발 중인 대화형 AI도 생성형 AI인 GPT 3.5-Turbo 모델이 장착된 응용 서비스 중 하나 입니다. 대화형 AI 서비스가 기업이나 개인에게
BCT AI Chatbot의 디폴트 스킨이 최종 확정 되었습니다. 시안은 다음과 같습니다. BCT AI Chatbot 관리자 화면에서 주요 부분의 색상을 커스텀할 수 있지만, 설치 시 기본 스킨이 필요하여 최종 선정된 스킨입니다. 향후 스킨 reset 기능이 추가되어야 할
BCT AI Chatbot v0.5.1 버전에서 워드프레스에서 Posts, Pages와 함께 기본 포스트 타입인 Product 타입의 임베딩 처리 기능이 추가되었습니다. 임베딩 대상은 하단과 같습니다. Product SKUProduct NameProduct DescriptionProduct Short DescriptionProduct URLProduct Regular PriceProduct Sale PriceTax StatusStock StatusCustom Product
지난 시간까지 제공된 코드로 서버-클라이언트 기반의 인공지능 챗봇 테스트를 진행해 보았습니다. 이젠 프레임워크는 그대로 두고 다음 4가지를 커스텀하면서 인공지능 챗봇에 대해서 좀 더 이해해 보도록 하겠습니다. 1) 도메인 변경 기존 도메인은 학사 정보이고, 응용에서는 노무 데이터
make BCT는 개발중인 BCT AI Chatbot 테스트 베드 사이트 입니다.
생성형 AI로 만든 이미지 인공지능, 클라우드, 워드프레스와 관련된 많은 수의 콘텐츠가 쌓였다면 이 콘텐츠를 사용자 질문에 대한 답변을 제공하기 위한 임베딩 처리를 진행해 보겠습니다. 참고로 BCT AI Chatbot은 워드프레스의 기본 타입인 Posts, Pages, Products 뿐만 아니라
1. 워드프레스 플러그인 업로드 및 활성화 2. Open AI 설정 Settings > AI Engine에서 OpenAI Key 입력 3. Vector DB Pinecone API 설정 Embeddings > Settings >
BCT AI Chatbot에 다음과 같은 스타일, 기능, 오류 등을 수정 및 적용하고, v0.5.0 버전으로 버전업 하였습니다. 생성형 AI로 만든 이미지 BCT AI Chatbot 개발 진행 상황은 다음 링크에서 자세히 확인할 수 있습니다. BCT AI Chatbot Q&A
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