프로젝트 생성 방법은 다음과 같습니다.
프로젝트 오른쪽 상단 버튼을 클릭하면 프로젝트 설정 창이 띄워집니다.
설정 항목은 다음과같습니다.
프로젝트 이름 : 프로젝트의 이름과 동시에 Pinecone에서 사용하는 index의 이름입니다.
설명 : 프로젝트의 기본적인 방향과 요구사항을 분석하는 용도로 사용됩니다.
시작일 : 프로젝트의 시작일
예상 종료일 : 프로젝트의 종료를 목표로 하는 날짜
팀 구성 : 프로젝트 참여인원
LLM설정 : 프로젝트 작성시 사용할 언어모델
위 설정을 입력하고 생성을 누르면 아래와같은 알림이 출력됩니다.
프로젝트를 생성하는 동시에 Pinecone Index를 함께 생성합니다. 이 인덱스는 언어 모델에 요청할 때 프로젝트 정보를 전달하는 역할을 수행합니다. Pinecone은 벡터 데이터베이스(Vector Database)로, 대규모 벡터 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 검색할 수 있는 웹 서비스입니다. 주로 AI/머신러닝, 추천 시스템, 검색 엔진 개발 등에 활용되며, 벡터 데이터(예: 임베딩 데이터)를 기반으로 한 유사도 검색에 최적화되어 있습니다.
이번 프로젝트에서는 Pinecone Index를 활용하여 요청 시 토큰 수를 줄이는 장치로 사용하였습니다. 이를 통해 효율적인 데이터 관리와 성능 최적화를 동시에 구현할 수 있었습니다.
인덱스 생성 후 결과는 다음과 같습니다:
다음으로, 요구사항 분석 결과를 살펴보겠습니다.
설명란에 입력된 내용을 언어 모델이 분석하여 리스트 형식으로 출력합니다. 이를 통해 프로젝트의 방향성을 명확히 설정하고, 팀원 간의 원활한 정보 공유를 지원하며, 프로젝트를 효율적으로 진행할 수 있도록 돕습니다.
이 단계는 요구사항의 핵심을 파악하고 이를 구체적인 작업 항목으로 변환하여 실행 가능한 계획을 수립하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 분석된 결과를 바탕으로 프로젝트의 목표와 우선순위를 명확히 정리할 수 있습니다.
