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프로젝트 구조는 다음과같습니다. 프로젝트 폴더에 하위 폴더 백엔드 폴더와 프론트엔드 폴더를 정의합니다.백엔드 구성은 다음과같습니다. 파이썬 프로젝트를 생성합니다.프로젝트를 생성하고 플라스크 라이브러리를 설치합니다. 위 테스트코드는 다음과같습니다.Flask: Flask는 Python으로 작성된 마이크로 웹 프레임워크로, 간단한 웹 애플리케이션 및 API 서버를
관리자 모드가 추가되면서 main.py에 클래스가 2개 추가되었습니다. Class PasswordDialog : 이 클래스는 사용자에게 비밀번호를 입력받는 다이얼로그 창을 생성하는 클래스입니다. 이 클래스는 PyQt의 QDialog를 상속하여 구현되었으며, 사용자가 비밀번호를 올바르게 입력하면 다이얼로그 창을 닫고, 그렇지 않으면 경고 메시지를
데이터PC main.py 코드 구조입니다. Class UI_MainWindow : 이 클래스는 제품 품질을 식별하여 사용자가 실시간으로 모니터링을 할수있도록 사용자 인터페이스를 제공하는 클래스입니다. Plc_connect(QTread) : 이 클래스는 QThread를 상속받아 멀티스레딩 환경에서 동작하는 클래스입니다. 주요 목적은 생산 라인의 측정 데이터를
파이썬 3.11.0 환경변수 설정 파이참 커뮤니티 에디션 다운로드 프로젝트 필수 라이브러리 다운로드 QT5 환경 변수 추가 PostgreSQL 다운로드 pgAdmin4 테이블 작성 및 확인
자동화설비에 사용되는 하드웨어는 다음과같습니다. PLC : PLC는 자동화 설비의 제어를 담당하는 핵심 장치로, 프로그래밍을 통해 다양한 장비와 프로세스를 제어할 수 있습니다. 디지털 및 아날로그 신호를 입력받아 가공한 후 출력하여 설비의 동작을 관리합니다. 측정기 : 측정기는 주로
Python 작업 중 사용자 모듈 작성했는데, 이상하게 모듈을 불러오지 못하는 다음과 같은 에러가 발생하는 경우가 있습니다. 이와 같은 에러가 날 경우, 대부분 경로를 인식하지 못해서 발생되는 경우가 많고, 이를 해결하려면 파일 상단에 다음과 같은 코드를 넣으면
시스템 환경 에러 발생 Tensorflow 2.8.0 버전 설치, CUDA 11.6, cuDNN 8.4 버전 설치하여 GPU로 학습 실행 시 다음 에러 발생함 I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:368] Loaded cuDNN version 8400Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in
Ubuntu 22.04 리포지토리에 포함된 Node.js 버전은 이전 TLS 버전인 v12.22.9입니다. 여러 이유로 인해 node 버전을 v14 이상으로 업그레이드 할 필요가 있는데, 다양한 시도 중 가장 무난한 방법을 정리하면 다음과 같습니다. 1. NodeSource에서 Nodejs 설치 다음 명령어를
WSL2/Ubuntu 환경에서 Python 버전별로 가상환경을 만드는 방법 중 그나마 Anaconda 방법이 좋은 것 같네요. 설치 방법은 간단합니다. 1. apt update 사용자 계정으로 Ubuntu 접속 후 다음 명령어 입력합니다. 2. curl 패키지 설치 curl 패키지가 아직 설치되지
WSL2 Ubuntu에서 Jupyter notebook(Jupyter Lab) 설치는 다음과 같습니다. 단, 다음 명령어를 실행 할 때 문제가 됩니다. WSL2/Ubuntu에서 Jupyter notebook(Jupyter Lab)을 사용하기 위해 config 파일을 수정합니다. 다음과 같이 c.NotebookApp.open_browser 설정을 False를 True로 변경합니다. 변경 전 변경 후
Ubuntu 환경에서 파이썬 가상환경 사용 시 다음 2가지 사용 가능함 1. pipenv 이 방법은 많은 사람들이 추천하는 방식입니다. 파이썬에서 공식으로 권장하는 가상환경 모듈이라고 합니다. pipenv 설치 가상환경 생성/제거 가상환경 실행 shell 로 실행하는 경우 가상환경이 활성화된
서버 : Vultr 클라우드OS: Ubuntu 22.04 LTS사용자 계정 생성하여 설치 진행함 1. Start with the system update 2. Add PPA for Python old versions 3. Check Python Versions you want 4. Install Python 3.8 on Ubuntu
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