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BCT AI 솔루션

지난 주에 BCT AI Chatbot 플러그인 정식 버전을 WordPress.org에 업로드 진행 완료 하면, 이후 plugins@wordpress.org에서 다음과 같은 메일을 받게 됩니다. 워드프레스 플러그인을 wordpress.org에 최종 등록하기까지 최소 30일 걸린다고 하니, 최종 등록일까지 느긋하게 기다려 봐야 할 것

플러그인 헤더 작성 가장먼저 작성한 플러그인 php파일에는 플러그인임을 wordpress에 알리고 플러그인에 대한 정보를 제공하는 헤더 주석이 포함되어야 합니다. 위 사진에 있는 필드 모두를 작성할 필요는 없으며, 최소한 플러그인 이름이 포함되어야 합니다. 사용 가능한 헤더 필드 (WordPress

BCT AI Chatbot v0.7.4에 적용된 내용은 다음과 같습니다. [Update] management/statistics 디자인 수정[Update] Embedding 컨텐츠 삭제 에러 수정

BCT AI Chatbot v0.7.3에 적용된 내용은 다음과 같습니다. Update] aicg태그 삭제[Update] 서브메뉴 중복 오류 수정[Update] 통계 / 대시보드 / audio_logs->source삭제 (오류 수정)[Update] 플러그인 삭제 시 테이블 드롭 코드 수정

BCT AI Chatbot v0.7.2에 적용된 내용은 다음과 같습니다. [Add] Statistics / Dashboard / 유저뷰, 페이지뷰, 신규회원 통계 추가 [Update] finecone api setting sv삭제 및 코드 정리[Update] pdf 프로 페이지 제한[Update] 방문자 및 페이지 뷰 통계 표시[Update]

BCT AI Chatbot v0.7.1에 적용된 내용은 다음과 같습니다. [Add] PDF 유료화[Add] freemius추가[Add] 한글 번역팩 추가 [Update] 스타일 전체 수정[Update] 디자인 및 세팅 분리[Update] Dashboard / shortcode 및 prompt사용량 삭제 [Fix] PDF임베딩 오류 수정[Fix] 서브메뉴 오류 수정

BCT AI Chatbot v0.6.9에 적용된 내용은 다음과 같습니다. [Add] PDF임베딩 추가[Add] 챗봇 디자인 템플릿 추가[Add] 챗봇 전체화면 추가 [Update] 임베딩 코드 변경(post content 삭제)

BCT AI Chatbot v0.6.8에 적용된 내용은 다음과 같습니다. [Add] 프롬프트 기능 숨김[Add] 줄바꿈 추가[Add] System 메세지 추가 [Fix] 커스텀 아이콘 오류 수정

BCT AI Chatbot v0.6.7에 변경된 사항은 다음과 같습니다. [Add] embedding contents acf field 추가[Add] STT/TTA 선택 기능 추가 [Fix] Web speech api 오류 수정

첫번째 (user => content:”제품정보”, assistant=>content:””) 두번째 (user => content:”제품정보”, assistant=>content:”제품정보”) 세번째 (user=>content:”추천해주세요”, assistant=>content:”제품정보”) 네번째 (user=>content:”제품명”, assistant=>content:”제품정보”) 마지막으로 모든 제품 + 사용자 질문 을 언어모델로 전송 후 추천을 받는 방법 모든 제품의 정보를 넘겼더니 발생한 오류 :

https://snco2023.mycafe24.com/ bizhomepass.kr 파인콘 + Openai 언어모델 파인콘 과 언어모델을 사용하는 방법입니다. 방식은 다음과 같습니다. 우선 파인콘 데이터에 상품 정보를 입력합니다. 워드프레스 게시물 작성 후 위 버튼 Instant Embedding을 클릭하면 해당 파인콘 계정에 백터값으로 변환 후 저장됩니다.

프롬프트 동작 방식 우선 프롬프트를 작성하고 Generate버튼을 누르면 작성한 폼데이터를 서버로 전송합니다. 서버는 폼데이터를 전달 받고 bctai_stream메서드를 찾아서 실행시킵니다. bctai_stream메서드에서는 openai api로 클라이언트에서 받은 데이터와 함께 스트리밍 방식으로 요청하게 됩니다. 위에 보이는 코드는 openai에게 요청할때 보내는

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