플라스크 + 리액트 프로젝트 환경구축

프로젝트 구조는 다음과같습니다. 프로젝트 폴더에 하위 폴더 백엔드 폴더와 프론트엔드 폴더를 정의합니다.백엔드 구성은 다음과같습니다. 파이썬 프로젝트를 생성합니다.프로젝트를 생성하고 플라스크 라이브러리를 설치합니다. 위 테스트코드는 다음과같습니다.Flask: Flask는 Python으로 작성된 마이크로 웹 프레임워크로,

자동화설비 코드 변경사항 및 관리자 모드 (2024-11-15)

관리자 모드가 추가되면서 main.py에 클래스가 2개 추가되었습니다. Class PasswordDialog : 이 클래스는 사용자에게 비밀번호를 입력받는 다이얼로그 창을 생성하는 클래스입니다. 이 클래스는 PyQt의 QDialog를 상속하여 구현되었으며, 사용자가 비밀번호를 올바르게 입력하면 다이얼로그

자동화설비 데이터PC 코드 구조(2024-10-31)

데이터PC main.py 코드 구조입니다. Class UI_MainWindow : 이 클래스는 제품 품질을 식별하여 사용자가 실시간으로 모니터링을 할수있도록 사용자 인터페이스를 제공하는 클래스입니다. Plc_connect(QTread) : 이 클래스는 QThread를 상속받아 멀티스레딩 환경에서 동작하는 클래스입니다.

자동화설비 데이터PC 환경 설정

파이썬 3.11.0 환경변수 설정 파이참 커뮤니티 에디션 다운로드 프로젝트 필수 라이브러리 다운로드 QT5 환경 변수 추가 PostgreSQL 다운로드 pgAdmin4 테이블 작성 및 확인

자동화설비 구조 및 데이터PC 역할

자동화설비에 사용되는 하드웨어는 다음과같습니다. PLC : PLC는 자동화 설비의 제어를 담당하는 핵심 장치로, 프로그래밍을 통해 다양한 장비와 프로세스를 제어할 수 있습니다. 디지털 및 아날로그 신호를 입력받아 가공한 후 출력하여 설비의

BCT AI Chatbot 정식 버전 출시에 앞서

워드프레스 기반의 인공지능 대화형 AI챗봇 개발을 진행하면서 여러 시행착오를 해 왔는데, 다양한 피드백을 거쳐 현재 정리된 (BCT AI Chatbot 정식 버전 출시에 앞서) 해결해야 할 주요 과업은 다음과 같다. https://bctaichatbot.com/

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WSL2/Ubuntu 22.04 LTS에 Anaconda 설치 
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비씨티원 인공지능 서비스 플랫폼 BAP(Bctone AI service Platform)의 설치 환경은 공식적으로 Ubuntu 18.04와 MySQL 버전 5.7 입니다. 최근 Ubuntu...